“Il nostro modello offre un monitoraggio costante dei pazienti in terapia intensiva, permettendo ai medici di avere informazioni in tempo reale sulla condizione del paziente e sull’evoluzione della sua salute cerebrale”, afferma Kris Pahuja, responsabile del prodotto di Piramidal.
Pahuja ha co-fondato Piramidal nel 2023 insieme all’attuale CEO Dimitris Fotis Sakellariou, con l’intento di sviluppare un modello fondativo per il cervello, un sistema di intelligenza artificiale capace di leggere e interpretare i segnali neurali. Prima di unirsi a Piramidal, Sakellariou ha accumulato 15 anni di esperienza come neuroingegnere e scienziato dell’AI, concentrandosi sulla ricerca sull’EEG, mentre Pahuja ha lavorato in aziende come Google e Spotify. Nel corso dell’anno scorso, la startup ha ottenuto 6 milioni di dollari in finanziamenti iniziali da Y Combinator.
Piramidal ha creato il suo modello utilizzando dati EEG pubblici, insieme a quelli forniti dalla Cleveland Clinic e da altre aziende partner. Sakellariou sottolinea che il sistema integra quasi un milione di ore di dati di monitoraggio degli encefalogrammi, provenienti da “decine di migliaia” di pazienti, sia neurologicamente sani che non. Poiché l’attività cerebrale varia notevolmente da individuo a individuo, sviluppare un modello AI focalizzato sul cervello richiede una grande quantità di dati.
“Il nostro modello è progettato per adattarsi ai cervelli di persone diverse”, spiega Sakellariou.
Attualmente, il team della Cleveland Clinic e Piramidal sta utilizzando i dati dei pazienti per perfezionare il modello. Nei prossimi sei-otto mesi, intendono testarlo in un ambiente di terapia intensiva controllato, utilizzando dati in tempo reale da un numero limitato di letti e medici. L’obiettivo è poi di implementare gradualmente il software in tutto il reparto. Najm afferma che, in futuro, il modello permetterà al sistema ospedaliero di monitorare centinaia di pazienti contemporaneamente.
Questo approccio graduale mira a ridurre il tasso di falsi positivi e falsi negativi, situazioni in cui il sistema identifica erroneamente pazienti senza eventi gravi o non riesce a rilevare chi ne ha subito uno. Quest’ultimo scenario, in particolare, è “un grande problema che ci preoccupa”, ammette Najm.
Piramidal non ha ancora rivelato il tasso di accuratezza attuale del modello (che intende pubblicare in futuro), ma ha dichiarato di aver testato la sua tecnologia con una rete di medici, raggiungendo prestazioni “simili a quelle umane”.
Sebbene l’obiettivo immediato di Piramidal sia applicare il suo modello in terapia intensiva, Sakellariou e Pahuja intendono anche utilizzare l’AI per il monitoraggio dell’epilessia e del sonno.
Come nel caso delle aziende che sviluppano interfacce neurali, tecnologie come queste sollevano interrogativi sull’uso e la conservazione dei dati cerebrali. “Progressi come questi evidenziano la necessità di quadri etici preventivi che supportino lo sviluppo e l’uso responsabile di queste tecnologie”, afferma Caroline Montojo, presidente e CEO della Dana Foundation, un’organizzazione filantropica dedicata alla ricerca neuroscientifica. “È fondamentale considerare diverse prospettive nelle fasi iniziali di progettazione delle tecnologie, coinvolgendo esperti in etica, sociologia e diritto, oltre alle esperienze dei pazienti”.