Atropos Health collabora con Novartis per sviluppare e validare modelli di intelligenza artificiale in grado di individuare persone non diagnosticate affette da malattie rare, con l’obiettivo di ridurre i tempi dalla comparsa dei sintomi alla diagnosi e al trattamento.
La partnership partirà dalla PNH (emoglobinuria parossistica notturna), patologia rara in cui il sistema immunitario danneggia i globuli rossi; Novartis commercializza iptacopan, il primo trattamento orale in monoterapia approvato per la malattia. Atropos ha già messo a punto un algoritmo addestrato su cartelle cliniche longitudinali e dati real‑world per segnalare possibili casi: lo strumento è integrabile nei sistemi sanitari e progettato per accelerare il percorso diagnostico-terapeutico.
I modelli saranno costruiti e testati su dati reali dell’Atropos Evidence Network (incluso il sistema operativo GENEVA OS), che trasforma cartelle cliniche in cronologie ricercabili all’interno del cloud ospedaliero, estraendo dati anonimizzati senza spostare informazioni sensibili. Questo approccio consente di generare evidenze in pochi minuti e di integrare i rilevamenti direttamente nel punto di cura per migliorare l’esperienza di medici e pazienti.
Dato che la PNH colpisce solo 10–20 persone per milione e la diagnosi spesso arriva dopo anni per la variabilità dei sintomi, una rilevazione precoce può ridurre complicanze gravi come trombosi e danni d’organo. Novartis e Atropos puntano quindi a pubblicare modelli di identificazione clinicamente validati e a implementarli su larga scala nella rete Atropos per favorire diagnosi e trattamenti più rapidi. L’iniziativa amplia l’applicazione di GENEVA OS oltre la ricerca, sfruttandolo anche nella pratica clinica quotidiana e proseguendo collaborazioni già avviate con altri partner del settore.